風口上的智能機器人，彷徨下的晉級之路

　　回顧2017年，雖然科技領域整體迎來了大爆發(fā)，但是毫無疑問最受矚目的仍是高歌猛進的人工智能。在技術突破、市場升溫與政策落地的多重推動下，資本力量紛紛涌入人工智能領域，全球各大科技企業(yè)更是持續(xù)加大投入，競相加強全面布局，2017年的人工智能在光環(huán)之下，無比耀眼。

　　

　　智能機器人作為人工智能硬件化的集大成者，應用型機器人這一細分領域，激流勇進，從教育到商用，多場景布局，如火如荼的行業(yè)背后，又有著怎樣的商業(yè)邏輯那？

　　

　　智能機器人：與其說是拼殺人工智能不如說是考驗機械化能力

　　

　　就像每個熱門行業(yè)一樣，泥沙俱下，勢必良莠不齊，濫竽充數者多如牛毛。

　　

　　對于初創(chuàng)型公司而言，進入人工智能機器人領域比其他領域更容易得到投資人的青睞。

　　

　　對于上市公司來講，當下處于人工智能機器人的第一個階段和第二個階段融合，機器人純正的概念和純粹的概念炒作都是滿天飛，一個踏踏實實做實業(yè)的機器人，和一個做輸送帶的被冠以機器人的漲幅竟然相差無幾，由此可見一斑。

　　

　　具體來講，人工智能機器人行業(yè)主要的問題是：拼裝化嚴重，拿來主義式創(chuàng)新。

　　

　　人工智能機器人主要分為兩部分，一部分是軟件，也就是AI系統(tǒng)，這一部分的交互方式主要是語音與圖片交互。對于很多湊風口的公司來說，自己并沒有獨立開發(fā)語音識別的能力，這時，一般都會引用科大訊飛等專門的語音識別公司的技術。

　　

　　不像智能音箱行業(yè)，音箱工業(yè)技術要求并不高。而機器人行業(yè)硬件水平要求極高。硬件部分，中國智能機器人熱潮背后存在著上游高端材料研發(fā)、核心零部件制造等領域較大“短板”的掣肘。智能機器人制造極為復雜，從一個小軸承、螺絲釘制造到高端智能芯片、人工智能算法開發(fā)，都需要長期一點一滴的技術和產業(yè)積累。

　　

　　在筆者看來：“未來中國智能機器人產業(yè)的發(fā)展，最關鍵的是要繼續(xù)推動中國實體經濟的發(fā)展，為制造業(yè)發(fā)展創(chuàng)造更加良好的環(huán)境，這樣才能孕育出國際頂尖的制造業(yè)企業(yè)。”

　　

　　人工智能機器人硬件部分一點都不簡單，比如手指自動化，像人一樣去抓取物品，這一點技術難度極高，人工智能機器人如果做不到手指關節(jié)的自動化，那么便很難應用到具體場景中，只能算是自嗨的玩具。

　　

　　短時間內，中國要想做到這一點并不容易，歸根結底還是工業(yè)化水平的落后，國內硬件工程師嚴重缺位，國內方面，軟件工程師數量龐大，到了硬件方面跟美國，日本，德國等先進制造國相比，存在著不小差距。

　　

　　因此，人工智能機器人，軟件方面，靠拿來主義，各企業(yè)間比拼的意義并不大，不少企業(yè)都來至于一家公司的技術，最后比拼的還是機器人的智造能力。

　　

　　如火如荼的智能機器人行業(yè)，與其說是拼殺人工智能不如說是考驗企業(yè)的機械化能力，智造水平。

　　

　　教育機器人暗流涌動：政策天花板引導行業(yè)走向

　　

　　目前來講，智能機器人的落地場景主要是兩個行業(yè)，一是教育市場，另一是商用領域，這一部分，我們來分析教育場景下的人工智能機器人。

　　

　　根據中國機器人教育聯(lián)盟在2016年發(fā)布的數據顯示，全國已經有了約有7600家機器人教育機構，最近5年增長了近15倍。在今年，這個數字只會自增不減。隨著《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010 – 2020年）》將創(chuàng)新二字作為重頭戲，機器人教育開始逐漸走進中小學、少年宮。同時《中國素質體育機器人運動通用競賽規(guī)則》正式頒布，各種關于機器人的競賽有了法規(guī)背書，行業(yè)發(fā)展進入快車道。

　　

　　素質教育喊了很多年，早在筆者上小學之際，也就是90年代末期，國家都在推行素質教育，如今隨著國家綜合實力的提升，在很多一二線城市，課外藝術輔導班，先進化的高科技教材也先后走進了課堂，素質教育時代全面到來，這位人工智能機器人行業(yè)在教育場景下發(fā)展提供了良好的土壤。

　　

　　人工智能機器人能在教育生根發(fā)芽，一方面是迎合素質教育，培養(yǎng)孩子的動手能力，另一方面，機器人要想全面爆發(fā)，還需跟教育徹底掛鉤，也就是說，機器人大賽的成績能跟應試教育掛鉤。最近，教育部下發(fā)新規(guī)定，將自主招生的報名條件做出調整，只留下了學科特長和創(chuàng)新潛質兩個類別，各種機器人比賽的含金量又進一步上升。

　　

　　這樣一來，不少家長開始奔著競賽、特長、加分等等關鍵詞為孩子報機器人班，最終導致家長對K12科技教育的熱情大大高于高校生對科技競賽的參與熱情。機器人教育正在像曾經的奧數一樣蓬勃發(fā)展。

　　

　　在國內，高舉編程機器人大旗的有優(yōu)必選的Jimu機器人，Makeblock等。

　　

　　在人工智能機器人教育這一場景落地上，智能機器人同樣面臨著尷尬處境，機器人要想跟應試教育掛鉤，最有可能作為考核依據的應該是編程方面，機器人組裝或者機器人大賽不行。如果是比編程能力，那么其實質跟機器人并不直接相關，又回到了軟件部分。

　　

　　另外，智能機器人在教育場景落地，政策依賴性過高，如果不跟升學考試掛鉤，很難有大的起色，只能淪為打著教學幌子的玩具。屆時只能如流星一般，烜赫一時，很快便要隕落，整個教育機器人行業(yè)都將進入沉寂期。

　　

　　商用機器人如火如荼：企業(yè)服務級市場的機遇與挑戰(zhàn)

　　

　　人工智能機器人另一落地場景主要是商業(yè)場景。在認識到2C市場靠補貼拼轉化率的偽繁榮后，近年來，越來越多的資本開始把眼光轉向價值更高、開發(fā)程度更低的2B市場。業(yè)務模式離TOB市場的繁榮，企業(yè)的服務場景也展現出多元化的服務延伸，從sasa系統(tǒng)到巨頭布局的“云”，軟件數據化方向，國內外一片妖嬈，隨著企業(yè)服務的升級，軟硬化一體的人工智能機器人逐步成為企業(yè)服務市場的新伙伴。

　　

　　人工智能機器人是各項技術的綜合體，各種企業(yè)辦公服務軟件只是對大數據的基層應用，機器人作為軟硬一體化的結晶，應該成為企業(yè)服務的更高維度，對于服務機器人，國家和相關團體也給予了重視。比如中國機器人產業(yè)聯(lián)盟，就在不久前，其宣布將陸續(xù)發(fā)布3項聯(lián)盟標準和17項機器人產業(yè)聯(lián)盟標準。從這種種跡象來看，在可預見的未來，服務機器人的前景是極其可觀的。

　　

　　隨著物價的上漲，生活成本的提升，工人工資也是隨之水漲船高，尤其是一線城市，更為要命的是工資水平增加上去之后，不會降，而且人工成本只會越來越高，因此企業(yè)要想降低運營成本，商用服務機器人無疑將起到關鍵作用。

　　

　　諾大的企業(yè)服務級市場，之前主要是集中在軟件領域，如今商用機器人的問世，擴大了企業(yè)服務級市場的邊界，但是與此同時，商用人工智能機器人同樣面臨著不小的挑戰(zhàn)。

　　

　　首先是價格門檻過高。勞動力成本上升，是不爭的事實，通過機器代替人工表面上確實節(jié)省了人工成本，但是又增加了新的成本——機器人成本。我們以小餐館為例，一二線城市，店內的傳菜員每個月工資是3000元到3500元之間，但很多商用機器人的公司，基本都可以定做這個產品給餐廳使用，但價格最少也是在5萬元以上，而基本一臺機器的價格超過了一名傳菜員一年的工資，再考慮到機器人的使用時間、發(fā)生故障維修成本等問題，機器人并沒有降低勞動力成本。而且機器人有折舊，加上摩爾定律，第一批引入機器人的餐廳，很可能占不到便宜，不如持觀望態(tài)度。

　　

　　而另一項制約商用機器人發(fā)展的門檻則是——人機交互。

　　

　　商用機器人最關鍵的技術就是“智能語音”，如果我們不能賦予機器人說話的能力，在消費者眼中，機器人就是不智能的。

　　

　　目前在銀行、商嘗家庭里看到過各種各樣的商用機器人，人們真正與這些機器人接觸時，會發(fā)現這些機器人的語音功能還達不到正常與你交流的地步。特別是在商場等一些較為嘈雜的公共性場所，機器人的語音系統(tǒng)會讓你很失望。

　　

　　在實驗室測試的時候，機器人的語音系統(tǒng)達到交互的要求，語音識別準確度在90%以上，但是一旦客戶簽收，應用到公共場所就是“雞同鴨講”，這讓很多機器人企業(yè)很苦惱。

　　

　　這個技術在行業(yè)叫遠程動態(tài)麥克風陣列拾音技術，國內的機器人行業(yè)在這一方面的應用并不成熟。

　　

　　技術痛點的背后是企業(yè)研發(fā)實力與技術創(chuàng)新的實力。

　　

　　目前市場上商用機器人外觀與功能同質化現象較為嚴重，其一是缺乏核心技術，產品僅僅依靠東拼西湊的概念疊加；其二是偏離了市場導向，沒有從用戶體驗、應用場景出發(fā)來做設計規(guī)劃。

　　

　　商用機器人不僅僅是智能硬件，更是綜合性技術解決方案。它需要針對行業(yè)客戶的不同消費場景開放更多的定制自由度，承載部分企業(yè)價值觀層面的東西。為傳統(tǒng)的政、企行業(yè)解決實際問題，創(chuàng)造更多價值甚至帶來革命性的用戶體驗。

　　

　　風口上的智能機器人，看似光鮮，實在暗礁涌動，彷徨下的晉級之路將走下何方，2018年能否迎來大的突破，拭目以待。